DLSS Bench 1.0
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使用 / Usage
双击 DLSSBench.exe，选择显卡和矩阵规模，点击“开始 / Start”。
Double-click DLSSBench.exe, select a GPU and matrix size, then click Start.

用户只需要 Windows x64 和兼容的 NVIDIA 驱动。
Users only need Windows x64 and a compatible NVIDIA driver.
无需另外安装 Python、CUDA Toolkit、cuBLAS、Qt 或 VC++ Redistributable。
No separate Python, CUDA Toolkit, cuBLAS, Qt or VC++ Redistributable installation is needed.

结果包含 FP16 输入的 FP16 / FP32 累加吞吐，单位 TFLOPS。
Results show FP16-input GEMM throughput with FP16 / FP32 accumulation, in TFLOPS.
“停止 / Stop”会在当前批次结束后取消测试并清理资源。
Stop cancels after the current batch and cleans up resources.

Reports 按钮打开报告目录，其中包含 JSON、汇总 CSV 和逐轮 CSV。
The Reports button opens JSON, summary CSV and per-trial CSV files.
默认报告目录：程序旁的 Reports\时间戳；若无法创建，尝试用户 LocalAppData。
Reports normally go into Reports\timestamp beside the EXE, with a LocalAppData fallback.

当前完整测试：RTX 3090、SM 8.6、驱动 616.56。
Fully tested on RTX 3090, SM 8.6, driver 616.56.
此版本支持 SM 8.6 及更新 GPU；其他架构的驱动 JIT 路径尚未实测。
This build accepts SM 8.6+ GPUs; driver-JIT execution on other architectures remains untested.

采用内嵌矩阵内核，结果与其他 cuBLAS 实现分别记录；不代表硬件绝对峰值。
Uses embedded GEMM kernels. Keep results separate from other cuBLAS implementations;
this fixed configuration does not establish the absolute hardware peak.
当前结果不是解锁前后对照，不能单独推导提升百分比。
Current results alone do not measure a before/after unlock speedup.

第三方许可见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt，也保留在 EXE 的 About 信息中。
Third-party license notices are in THIRD_PARTY_NOTICES.txt and embedded in About.
